در این پژوهش کامپوزیت TiAl/Al2O3به روش فعال سازی مکانیکی مخلوط پودری TiO2-Al و گرمایش ریزموجی ((مایکروویو)) به دست آمد. مخلوط پودری اولیه به همراه مقادیر مختلف آلومینیوم اضافی آسیاب کاری و پس از فشرده سازی به شکل قرص های استوانه ای، تحت گرمایش ریزموجی قرار گرفت. اثر میزان آلومینیوم اضافی و هم چنین نوع ماده کمکی جاذب امواج ریزموج (گرافیت و کاربید سیلیسیم) بر زمان اشتعال نمونه ها و ترکیب فازی کامپوزیت ساخته شده مورد بررسی قرار گرفت. از تحلیل های XRD و SEM برای بررسی محصولات ساخته شده استفاده شد. نتایج تحلیل های فازی نشان داد که بدون حضور آلومینیوم اضافی در مخلوط پودری اولیه، فاز TiAl به مقدار بسیار کم تشکیل می شود و به جای آن فاز Ti3Al شکل می گیرد، در حالی که با حضور 10 درصد وزنی آلومینیوم اضافی، می توان به فاز TiAl دست یافت. هم چنین نتایج نشان داد که دفن کردن قرص نمونه در پودر گرافیت نسبت به قرار دادن آن میان دو بلوک کاربید سیلیسیم، موجب ساخت سریع تر کامپوزیت با تکرارپذیری بالاتر می شود.

امواج مایکرو با برخورد به مولکول های آب، ایجاد گرما در جسم می نمایند. به کمک نرم افزار کامسول و تعیین برخی پارامترهای فیزیکی و مغناطیسی چوب تنه درخت خرما، در آزمایشگاه مواد، دما در نقاط مختلف چوب تنه به دست آمد. در این تحقیق، سه نقطه در مسیر یکی از قطرهای مکعب چوبی در نظر گرفته شد و نمودار درجه حرارت-زمان شبیه سازی گردید. سپس یک نمونه از قطعه چوبی با همان ابعاد، در داخل محفظه (مایکروویو) با فرکانس GHz 45/2 تحت امواج مایکرو قرار گرفت و به کمک یک ترمومتر دیجیتالی، دما در نقاط و زمان های مشابه ثبت شد. داده های تجربی و شبیه سازی به کمک نرم افزار SPSS مقایسه شدند. نتایج تحلیل آماری نشان داد که در نقطه 1 (مرکز مکعب)، تفاوت در سطح 5 درصد معنی دار بوده ولی در نقاط 2 (بالا سمت راست مکعب) و 3 (پایین سمت چپ مکعب)، تفاوت معنی داری در سطح 5 درصد وجود ندارد. همچنین با مقایسه میانگین ها و تحلیل واریانس مشخص شد که اختلاف دما بین نقطه 2 با نقاط 1 و 3 در شبیه سازی و نتایج تجربی وجود دارد. این نتیجه نشان می دهد مدل شبیه سازی به خوبی دما را در نقاط مختلف قطعه چوبی پیش بینی می کند. این تحقیق با هدف مبارزه با آفت سوسک سرخرطومی خرما به کمک (مایکروویو) و حذف سموم کشاورزی انجام شده است.

در این تحقیق ابتدا هویج به قطعات مساوی خرد شده و با در نظر گرفته شدن سطوح مورد نظر پیش تیمار شدند. سطوح ولتاژ مختلف در پیش تیمار اهمیک 40، 60 و 80 ولت و زمان 2، 4 و 6 دقیقه بود. پارامتر مورد بررسی در پیش تیمار بلانچینگ زمان، با سطوح مختلف 2، 4 و 6 دقیقه بود. سپس بلافاصله بعد از پیش تیمار، نمونه ها در (مایکروویو) با سطوح توانی 360، 600 و 900 وات خشک شدند. در نهایت نیز نمونه های خشک شده با (مایکروویو) و پیش تیمار و سطوح مختلف آن آسیاب شده و خواص فیزیولوژیکی مورد نظر شامل آنتی اکسیدان، فلاونوئید و فنل آن ها اندازه گیری شد. طبق نتایج بدست آمده کمترین مقدار آنتی اکسیدان در بین سطوح و پارامتر های مورد نظر، در پیش تیمار اهمیک و زمان 6 دقیقه، 21. 051% بود. کمترین مقدار فلاونوئید، 52. 637 میلی گرم بر 100 گرم، مربوط به زمان 6 دقیقه در پیش تیمار اهمیک بود و همچنین کمترین مقدار محتوای فنلی در پیش تیمار بلانچینگ و توان (مایکروویو) 360 وات به مقدار 11. 816 میلی گرم بر 100 گرم اندازه گیری شد. نتایج آزمایش ها نشان داد که رابطه بین توان (مایکروویو) و خواص فیزیولوژیکی اندازه گیری شده مستقیم و رابطه بین ولتاژ و زمان پیش تیمار های انجام شده با خواص فیزیولوژیکی مورد نظر معکوس می باشد. همچنین در اکثر موارد می توان گفت که پیش تیمار بلانچینگ در خشک کردن دارای مقادیر بیشتری از خواص فیزیولوژیکی می باشد.

در این مقاله روشی سریع برای شبیه سازی فرآیند گرمایش (مایکروویو) در مواد مخلوط به ویژه مواد آلی و ترکیبات نفتی معرفی می شود. با بکارگیری روش FDTD در مواد واپاشنده و ارایه روش FD)TD) که بر مبنای رابطه تلفیقی بین میدان های E و D و یا بر اساس رابطه تفاضلی بین این دو میدان می باشد مساله فرآیند گرمایش (مایکروویو) مدل سازی و مشابه سازی شده است. با بکارگیری این روش زمان طولانی و حجم حافظه زیاد مصرفی برای تحلیل محیط های واپاشنده بسیار بهبود پیدا کرده است. نهایتا این روش برای مشابه سازی فرآیند گرمایش (مایکروویو) در برخی از انواع نفت خام بکار گرفته شده و نتایج ارایه شده است.

جاده­ها از سرمایه­های مهم هر کشور محسوب می­شوند و سالانه بخش زیادی از بودجه کشور صرف عملیات ترمیم و نگهداری برای رفع ترک خوردگی­ها می­شود. یکی از عواملی که می­تواند در افزایش عمر مفید روسازی آسفالتی مؤثر باشد، پتانسیل خودترمیمی مخلوط­های آسفالتی است. در این پژوهش با در نظر گرفتن عوامل مؤثر بر شاخص خودترمیمی (مانند نوع افزودنی، درصد افزودنی، دانه­بندی مخلوط آسفالتی، نوع قیر، چرخه ترمیم ترک، نوع گرمایش و زمان گرمایش)، با استفاده از شبکه عصبی مدلی جهت پیش­­بینی این شاخص ارائه شده است. بدین منظور از شبکه عصبی چندلایه (MLP)، شبکه عصبی چندلایه بهینه­سازی شده با الگوریتم ازدحام ذرات (PSO)، شبکه عصبی شعاعی پایه (RBF) و تجزیه و تحلیل آماری با نرم افزار SPSS  استفاده شده و نتایج این روش­ها با یکدیگر مقایسه شدند. به منظور صحت سنجی مدل،  شاخص خود ترمیمی نمونه آسفالتی حاوی 60 درصد سرباره در آزمایشگاه محاسبه شده و با نتایج بدست آمده از مدل مقایسه و ارزیابی شده است. نتایج نشان داد، شبکه عصبی چندلایه (MLP) با ضریب همبستگی برابر با 0.96 نسبت به دیگر روش­ها عملکرد بهتری در زمینه پیش­بینی شاخص خودترمیمی دارد و برای بررسی قدرت تعمیم شبکه عصبی با استفاده از داده­هایی که در طول مدلسازی بکار گرفته نشدند، شبکه­های عصبی چندلایه (MLP) و شعاعی پایه (RBF) بهترین عملکرد را دارند.

یکی از عوامل رایج مرگ ومیر در دنیا که بیشتر افراد مسن در معرض آن هستند، سکته مغزی است. حدود 85 درصد از تمام سکته های مغزی، از نوع سکته مغزی ایسکمیک بوده و ناشی از خون ریزی داخلی بخشی از مغز است. با توجه به آمار بالای مرگ ومیر ناشی از سکته مغزی، تشخیص و درمان سریع سکته مغزی ایسکمیکی و سکته مغزی هموروژیک بسیار مهم است. در این مقاله یک سیستم تصویربرداری (مایکروویو) مغز، برای تشخیص خون ریزی داخل جمجمه کروی شکل با شعاع یک سانتی متر در نرم افزار CSTشبیه سازی و برای تصویربرداری از یک سری آرایه آنتن پروانه ای اصلاح شده در اطراف فانتوم سر چند لایه، استفاده شده است. برای داشتن ویژگی های تشعشی مورد نظر در محدوده باند فرکانسی 5/0 الی 5/5 گیگاهرتز، یک محیط تطبیق مناسب طراحی شده است. ابتدا در بخش پردازش از روش های بازسازی تصویر مانند الگوریتم های بیمفرمر تأخیر و جمع و همچنین تأخیر ضرب و جمع استفاده می شود. تصاویر بازسازی شده مفید بودن روش متداول پیشنهادی را در تشخیص هدف کروی در محدوده یک سانتی متر نشان می دهد. هدف اصلی این مقاله طبقه بندی سکته مغزی ایسکمیکی و هموروژیک با استفاده از رویکردهای یادگیری عمیق است. برای این منظور یک الگوریتم طبقه بندی تصویر برای تخمین نوع سکته از تصاویر بازسازی شده ایجاد می شود که در این راستا با استفاده از روش پیشنهادی یادگیری عمیق تصاویر بازسازی شده توسط یک ماشین بردار پشتیبان خطی چند کلاسه با ویژگی استخراج شده توسط یک شبکه عصبی کانولوشن آموزش می بینند. نتایج شبیه سازی شده عملکرد مناسب روش پیشنهادی را در تعیین محل دقیق اهداف خون ریزی با دقت 89 درصد و در مدت زمان 9 ثانیه نشان می دهد. علاوه بر این، روش پیشنهادی یادگیری عمیق به دلیل سردرگم نبودن سیستم در بین طبقات مختلف از نظر طبقه بندی عملکرد خوبی را نشان می دهد.

در پی افزایش آلودگی های رنگی در پساب های صنعتی و نیاز به روش های تصفیه مؤثر، این پژوهش به بررسی کاربرد فرآیندهای فنتون و (مایکروویو)-فنتون در رنگ زدایی می پردازد. هدف از این پژوهش، مقایسه اثربخشی این دو فرآیند و شناسایی شرایط بهینه برای حذف بیشینه آلاینده های رنگی است. برای بررسی تأثیر متغیر های pH، غلظت رنگ،  Fe2+و H2O2 بر راندمان حذف رنگ راکتیو قرمز 198 و COD، در آزمایشهای این پارامترها متغیر در نظر گرفته شدند. مکانیسم حذف مولکول های رنگ از طریق آنالیز طیف های UV-Vis بررسی شد. تحلیل داده ها نشان داد که میزان حذف رنگ در فرآیند (مایکروویو)-فنتون پس از min 4 برابر میزان حذف رنگ در فرایند فنتون پس از min 80 بود. شرایط بهینه در فرایند (مایکروویو)-فنتون شامل غلظت اولیه رنگ mg/l 300، pH 5/3، غلظت Fe2+ برابر با mg/l 20، و H2O2 برابر mg/l 100 بود. در این شرایط، کاهش COD تا 85% و رنگ زدایی بیش از 98% مشاهده شد. نتایج پژوهش نشان داد که فرآیند (مایکروویو)-فنتون به طور مؤثری آلاینده های رنگی را کاهش داده و کیفیت پساب های صنعتی را بهبود می بخشد، با کارایی بالا و سرعت واکنش چشمگیر، این فرآیند گزینه ای ایده ال برای تصفیه پساب های با بار رنگی زیاد است.

مقدمه: انگور یکی از میوه هایی است که بیشترین سطح زیر کشت را در دنیا به خود اختصاص داده است. امروزه روش های مختلفی در خصوص بهبود و افزایش راندمان آب میوه ها مورد مطالعه قرار گرفته است. در این پژوهش از واریته قزل اوزوم (انگور قرمز) به شکل خمیر انگور به منظور استخراج عصاره استفاده گردید. مواد و روش ها: جهت بررسی و مقایسه اثر حرارتی اهمیک، (مایکروویو) و روش مرسوم حرارتی، خمیر حاصل قبل از پرس تحت تیمارهای حرارتی قرار گرفت و سپس پرس گردید. آب انگور نمونه های تیمار شده حاصل از پرس در دمای 88oC به مدت 2 دقیقه پاستوریزه شده و تاثیر تیمار حرارتی اهمیک و (مایکروویو) و روش سنتی حرارتی روی راندمان تولید، میزان آنتوسیانین، فنل کل قبل و بعد از پاستوریزاسیون مورد ارزیابی قرار گرفت.همچنین میزان آنتوسیانین ها، فنل کل، ویسکوزیته، pH، بریکس و اسیدیته کل قبل و بعد از پاستوریزاسیون اندازه گیری شد. یافته ها: نتایج نشان داد که افزایش راندمان تولید آب انگور در نمونه های تیمار شده با فرایند اهمیک 8% و (مایکروویو) 13.2% بیشتر از روش سنتی حرارت دهی می باشد. میزان ترکیبات فنولیک و آنتوسیانین در نمونه های پیش تیمار شده با فرآیند اهمیک و (مایکروویو) در مقایسه با نمونه های کنترل تفاوت معنی داری (P<0.05) را نشان داد و در مقدار این پارامترها افزایش قابل توجهی مشاهده شد.بیشترین میزان بریکس برای نمونه تیمار شده با (مایکروویو) بدست آمد همچنین در مقادیر pH برای گروه تیمار شده با اهمیک تفاوت معنی داری (P<0.05) مشاهده شد. نتیجه گیری: با توجه به نتایج این پژوهش، حرارت دهی توسط (مایکروویو) و اهمیک به عنوان یک پیش تیمار برای تولید آب انگور می تواند استفاده شود.

هدف از این پژوهش پهنه بندی ایران برحسب درجه ساعت های نیاز گرمایش و سرمایش در دهه های آینده است. به منظور واکاوی اثرگرمایش جهانی بر درجه ساعت های گرمایش وسرمایش ایران نیاز به داده های دمای ساعتی شبیه سازی شده است. داده های اولیه ازپایگاه EH5OM واقع در سایت مرکز فیزیک نظری عبدالسلام (ایتالیا) استخراج شد. اینداده هاازتاریخ2015تا2050وتحتسناریو A1 B هیأتبین المللیتغیراقلیم[1] اجراشدند. جهت ریزمقیاس نمایی از نسخه چهارم مدل RegCM4 استفاده شده است. داده های ساعتی دمای هوا (برای هر 3 ساعت) ریزکردانی شده با ابعاد 27/0×27/0 درجه طول و عرض جغرافیایی است که حدوداً نقاطی با ابعاد 30×30 کیلومتر مساحت ایران را در بازه زمانی36 ساله (2050-2015) پوشش می دهند. درجه ساعت گرمایش و سرمایش با آستانه های دمای 3/18 و 9/23 درجه سانتی گراد برای تمامی ساعت ها محاسبه و سپس جمع میانگین ماهانه درجه ساعت ها بر ماتریسی به ابعاد 2140×96 به دست آمد که سطرها مربوط به میانگین درجه ساعت هر یک از ساعت های هشت گانه طی دوره مورد مطالعه و ستون ها یاخته هاست. در نهایت جمع میانگین درجه ساعت گرمایش و سرمایش هر ماه ایران محاسبه و نقشه های آن ترسیم شد. نتایج نشان داد که در دهه های آینده بیشترین درجه ساعت های نیاز گرمایش مربوط به ماه ژانویه و فوریه در بخش های کوهستانی شمال غرب و زاگرس مرکزی به میزان 6000-5000 درجه ساعت است. از نظر نیاز سرمایش در ماه های ژوئن، ژولای و اوت بخش های کوهستانی شمال غرب و بلندی های کشور کمترین درجه ساعت سرمایش 500-0 و سواحل جنوبی به ویژه جلگه خوزستان بیشترین درجه ساعت سرمایش را دار است. ایران برحسب درجه ساعت گرمایش و سرمایش به پنج پهنه اقلیمی کوهستانی، کوهپایه های داخلی، چاله ها، کوهپایه های بیرونی و سواحل خزر و در نهایت سواحل و جلگه های جنوبی قابل تقسیم است.